Redis 客户端在 NET8 容器环境下 CPU 高问题排查
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1 现象
Redis 客户端在 NET8 Unix 容器环境下，CPU 比在 NET45 Windows 环境高。
性能测试数据：
| 环境 | 线程数 | 延迟 | QPS | CPU |
|---|---|---|---|---|
| 容器 NET 8.0 | 10 | 0.17ms | 58982 | 75% |
| Windows NET45 | 10 | 0.28ms | 35765 | 16.7% |
2 问题排查
通过 CPU Profile 文件，发现 System.Net.Sockets.SocketAsyncEngine.EventLoop() 方法占用了 43.59% 的 CPU。
通过阅读代码，NET8 在 Unix 环境且多路复用为 epoll 或者 kqueue 时，会使用内部的 System.Net.Sockets.SocketAsyncEngine 优化网络 IO。
SocketAsyncEngine 负责从 epoll | kqueue 中获取通知，并将正确的工作项（Socket reads and writes）调度到线程池中。
3 原因
SocketAsyncEngine 占用 1 线程，执行 SocketAsyncEngine.EventLoop() 方法，接收 SocketEvent 后，调用 ScheduleToProcessEvents() 方法将事件交给 ThreadPool 处理。
ThreadPool 线程池执行 Execute 方法，Execute 方法会再次调用 ScheduleToProcessEvents() 向线程池提交任务。
因此在性能测试大量 IO 事件的场景下，会一直向 ThreadPool 提交任务，抬升 CPU。